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便攜式地物光譜儀的地物測試案例
1.為什么用地物光譜儀對地物進(jìn)行測試?
對于地物的測試,傳統(tǒng)的方法有化學(xué)法等。隨著光譜學(xué)的發(fā)展,現(xiàn)在可以運(yùn)用光譜法去對地物進(jìn)行測試,獲取地物自身的信息。無論是植被、土壤、水體還是人工地物都具有其自身特征的光譜反射率,我們可以通過地物光譜儀去測試地物的光譜反射率,有些地物信息是可以直接通過地物光譜測量去獲取,除此之外地物光譜測量也能輔助一些化學(xué)法或者其他方法去對地物做研究。
2.地物光譜特征
每種地物的自身特性都不一樣,有些地物會吸收掉大部分的太陽光,而有些會將大部分太陽光反射出去,這種地物的反射率比較高,有一些能被部分太陽光透過,這些地物都具有不一樣的反射光譜。所謂光譜學(xué),就是研究一定波長的電磁波在液體,固體和氣體這三種介質(zhì)中經(jīng)過反射,輻射,散射以及吸收作用的學(xué)科。研究地物光譜特征主要就是研究其反射光譜,知道地物的光譜吸收段并通過吸收段的光譜響應(yīng)來獲取反演地物的材料,狀態(tài)等等。光譜范圍能否包括我們測試地物需要提取的特征點(diǎn)獲取信息的光譜吸收段,是我們能否順利研究獲取地物信息的關(guān)鍵,所以我們首先需要知道光譜范圍,還需要看其光譜分辨率,光譜帶寬以及信噪比。相鄰的兩個通道的中心波長的波長間隔就是光譜分辨率,這個波長間距對被測地物的局部特征反映有影響,采樣間隔越小,就越能反映被測地物的局部吸收。光譜帶寬是指光譜儀內(nèi)一個光譜通道的寬度,帶寬的寬窄直接影響了地物測量的精確性,帶寬太寬,就會導(dǎo)致我們需要提取的特征點(diǎn)丟失,測量精度低,帶寬越窄,就不容易損失有用的信息,在鄰近的譜段能測到的波譜樣本越多,對地物的測量就越精確,有利于數(shù)據(jù)處理
。信噪比是傳感器的信號功率(SP)和噪聲功率(NP)之比,它取決于探測器的敏感度、光譜寬度、被測量物表面反射和發(fā)射光的強(qiáng)度,當(dāng)信噪比低的時候,噪聲功率的占比就會比較高,對地物的信號探索反演有很大的干擾;當(dāng)信噪比高時,就能更準(zhǔn)確的去獲取地物的光譜信息。
除了植被、土壤等典型的地物光譜,人們還開始研究一些人工地物的光譜特征,比如迷彩服的綠色與植被的綠色的區(qū)別。而且根據(jù)這些需要,也建立起越來越精確且多樣的地物光譜庫,為高光譜影像分類和匹配做準(zhǔn)備。
2.1典型地物光譜特征
大量的光譜波段提供了不同且極其豐富的地物遙感信息,直接基于地物的吸收譜線的分析,是辨別地物類型,獲取地物性質(zhì)的最基本也是最有效的方法,因為不同類型的地物具有不同特征的吸收譜線。表2-1列出了波段范圍內(nèi)的一些顯著的地物光譜特征。
表2-1 不同波段區(qū)間的光譜吸收特征
波段號 | 波長范圍(nm) | 光譜吸收特征 |
1 | 450-520 | 藍(lán)綠光區(qū),水體最大透過率的位置 |
2 | 520-600 | 綠光區(qū),匹配植被的綠光反射峰 |
3 | 630-690 | 紅光區(qū)、用于判定植物類型的葉綠素吸收帶 |
4 | 760-900 | 近紅外反射區(qū)、可用于確定生物量參數(shù)和海岸帶制圖 |
5 | 1550-1750 | 紅外反射區(qū)、用于分析土壤含水量和植被覆蓋 |
6 | 2080-2350 | 近紅外反射區(qū)、熱液蝕變引起的礦物吸收譜帶 |
不同的地物在不同的波段內(nèi)響應(yīng)都不同,瀝青、水泥地以及其他的一些人工地物在可見光范圍內(nèi)的光譜反射率隨著波長增加而增加;各種類型的植被光譜反射率曲線在不同波段都有以下幾種特點(diǎn):在可見光區(qū)內(nèi)植物光譜反射率會有一個極大值和一個最小值,分別在550到560nm之間和650到680nm之間,而且在近紅外(730-1000nm)光譜區(qū)有一段較平緩和比較高的反射率;本次測量將會測量幾種不同的植被,并且根據(jù)獲取的光譜信息對植被進(jìn)行不同的分析。
2.2植被光譜特征
用地物光譜儀獲取的光譜反射率可以表現(xiàn)出不同植物類型的光譜特征,又能通過光譜特征去研究反演出植被的組織結(jié)構(gòu)、環(huán)境條件、元素含量。一般來說,健康的綠色植物的光譜曲線總是會呈現(xiàn)很明顯的“高反射峰”和“低反射谷”。如圖2-1植被的反射光譜特征和其他地光譜特征不一樣。
圖2-1植被反射光譜特征
經(jīng)過對圖2.1的分析,可以得知健康綠色植被光譜曲線主要有以下的特點(diǎn):(1)在可見光波段(400-760nm)有一個小的反射峰,兩側(cè)有兩個吸收帶,即在450nm和670nm 波段為反射低谷,這是由于葉綠素對藍(lán)光和紅光吸收作用強(qiáng),而對綠光反射作用強(qiáng)的原因。(2)植被的最獨(dú)特的特征就是在700-800nm有一個斜率很大、變化很大的反射曲線,在1100nm處到達(dá)峰值。(3)由于葉子內(nèi)部的含水量的強(qiáng)烈吸收作用,除了在970nm有一個小的吸收段外,在1400nm,1900nm和2700nm處有三個顯而易見的低反射谷。(4)此外在1600nm和2200nm處也有兩個反射峰。
2.3 植被光譜的特征參數(shù)
為了更好地研究植被的反射率光譜,人們提出了一系列的植被系數(shù)來研究植被的光譜特征,這些參數(shù)能夠更好地反映植被本身的生長情況、葉綠素含量等參數(shù),可以更好地幫助人們研究植被本身生長狀況、生長趨勢等等。表2-2列出了常用的植被光譜特征參數(shù)。
表2-2 常用植被光譜特征參數(shù)
植被光譜特征參數(shù) | 參數(shù)對應(yīng)的植物特征 |
紅邊(RE) | 紅邊是植被在670~740nm之間反射率增高最快的點(diǎn),也是一階導(dǎo)數(shù)光譜在該區(qū)間的拐點(diǎn),是綠色植被最顯著的標(biāo)志。 |
藍(lán)邊(BE) | 藍(lán)邊是指藍(lán)色光在490~530nm之間反射率一階導(dǎo)數(shù)的最大值位置。 |
黃邊(YE) | 黃邊是指黃色光在550~582nm之間反射率一階導(dǎo)數(shù)的最小值位置。 |
歸一化差異植被指數(shù)(NDVI) | NDVI一般指近紅外波段反射率和可見光波段反射率的差值與其和值的比值。NDVI=(NIR-R)/(NIR+R) NDVI可以很好的反映植被本身的生長狀況、植被覆蓋率等;當(dāng)-1<=NDVI<=1,則說明R>NIR,一般有這樣的反射率的地面覆蓋為云、水等;若NDVI=0,則代表R=NIR,說明被測地物為巖石;當(dāng)NDVI>1,說明被測地物有植被,而且隨著植被占比的提高而提高;NDVI的劣勢在于,它不是以線性拉伸的形式呈現(xiàn)NIR與R的反射對比度,這導(dǎo)致了在植被占比較高的區(qū)NDVI的靈敏度降低;NDVI與植被占比相關(guān),可以反映出被測區(qū)域是否有土壤、枯葉等背景影響。 |
差值植被指數(shù)(DVI) | DVI能很好地反映植被覆蓋度的變化,但對土壤背景的變化較敏感,當(dāng)植被覆蓋度在15%~25% 時,DVI隨生物量的增加而增加,植被覆蓋度大于80% 時,DVI對植被的靈敏度有所下降。DVI=NIR-R |
植被葉面積指數(shù)(LAI) | 是指單位面積內(nèi)植被所有葉面積的總和除以單位面積。葉面積指數(shù)是植被冠層結(jié)構(gòu)的一個重要指數(shù),它反映植被的許多生物物理過程。遙感方法計算葉面積的指數(shù)的方法,通常是利用植被在近紅外波段有較高的反射率,間接計算葉面積指數(shù)。 |
紅邊一階導(dǎo)數(shù)最大值(DRE) | 它對植被的植物量(葉面指數(shù)LAI)反映極為敏感,其他如一階導(dǎo)數(shù)積分、二階導(dǎo)數(shù)積分與綠色植被的覆蓋度有非常緊密的線性關(guān)系。 |
3.地物光譜特征的數(shù)據(jù)獲取
3.1野外光譜數(shù)據(jù)采集
環(huán)境因素、儀器參數(shù)靈敏度、采集的方法、地物本身特性等各種因素都會影響我們野外地物光譜測量的結(jié)果,所以我們在測量前需要根據(jù)被測的地物和人物指定相應(yīng)的測試方案,盡可能規(guī)避所有對所測結(jié)果產(chǎn)生影響的各種干擾因素,盡可能保證所得的光譜數(shù)據(jù)能夠真實體現(xiàn)出地物本身的光譜特性,并且記錄當(dāng)時使用的儀器參數(shù),測量條件以及被測地物的信息。這樣測量出來的數(shù)據(jù)才具有可靠性,為之后的數(shù)據(jù)反演和光譜庫建立提供依據(jù)成。
3.2地物光譜測量條件和注意事項
3.2.1地物光譜測量條件
①目標(biāo)選?。哼x取的被測地物要具有象征性,需要能準(zhǔn)確反映出該地物的平均生態(tài)情況。(根據(jù)實際需求)。在測量植被冠層等地物時,需要考慮土壤覆蓋率等背景因素。
②能見度的要求:除了測量內(nèi)容包括對大氣污染程度的研究,測量的能見范圍要不小于10千米。
③云量限定:太陽光源需穩(wěn)定,不能夠時而陰天時而晴天,云量也需要穩(wěn)定,若在測量過程中光照強(qiáng)度發(fā)生變化,則需要重新進(jìn)行標(biāo)定。
④風(fēng)力要求:一般情況下測量時風(fēng)力不大于5級,若測量植物,測量時風(fēng)力不大于3級。
⑤測量時間:上午10時至下午2時是最好的地物光譜測試時間段。
測量步驟:
①記錄測量儀器及附件名稱、編號。
②記錄測量時間、地點(diǎn)(地理位置和經(jīng)緯度)、環(huán)境(天氣,能見度,風(fēng)力等)。
③記錄測量目標(biāo),可使用照相機(jī)進(jìn)行實物拍照。
④開始測量。
⑤測量結(jié)束后,記錄結(jié)束時間,測量人員。
3.2.2地物光譜測量注意事項
野外光譜測試的時間要求是在上午十點(diǎn)至下午二點(diǎn)進(jìn)行,若下午三四點(diǎn)太陽光依舊充足且穩(wěn)定,則可以進(jìn)行測量。風(fēng)力小于5級,若測量地物為植被,則風(fēng)力小于3級,如果被測地物為土壤,要避免雨后的濕氣對土壤反射率的影響。要選擇能反映出地物平均自然性的地物,對同一種地物進(jìn)行多次測量,排除隨機(jī)性,保證測試結(jié)果準(zhǔn)確可比,使數(shù)據(jù)具有代表性。
儀器測試要求:儀器的探頭需要正對著地物,使探測面與水平面持平。
傳感器鏡頭的選擇:根據(jù)測量地物的面積、地物覆蓋率去選擇不同視場角的鏡頭,視場角較大的鏡頭適合測量距離較近、地物覆蓋率高的地物。若測量地物較遠(yuǎn)或者該地物覆蓋率不高的情況下,則需要用到視場角較小的鏡頭。
避免陰影:校準(zhǔn)標(biāo)定標(biāo)準(zhǔn)板時需要正對著陽光,測量的時候也需要正對著陽光,避免陰影。野外大面積測試光譜數(shù)據(jù)時,需要根據(jù)太陽光的方向設(shè)計測試方案。
白板反射校正:根據(jù)被測地物自身反射率高低,選擇合適反射率的標(biāo)準(zhǔn)板。由于太陽光角度、強(qiáng)弱時刻發(fā)生變化,儀器需要經(jīng)常用白板校準(zhǔn),天氣較好的情況下幾分鐘需要標(biāo)定一次。若天氣較差,標(biāo)定的頻率則需要更高。當(dāng)陰影不可避免時,使用參考白板校正時應(yīng)注意遮蔭。
防止光背景污染:野外測量時,應(yīng)該注意到被測地物周圍的環(huán)境是否對地物本身的反射光譜特征有影響,若有則需要記錄下來或者規(guī)避該影響。測量植被時,土壤覆蓋率較高的話,則需要更換視場角鏡頭以及記錄土壤的光譜數(shù)據(jù),后期對植被光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。除此之外,測試人員需要穿深色顏色的衣服,避免改變被測物體的反射光譜特征。
測量時間和校準(zhǔn)頻率:光譜測試應(yīng)在上午十點(diǎn)至下午兩點(diǎn)之間完成,并在光照穩(wěn)定的條件下進(jìn)行。在時間充裕的情況下,盡可能多測幾組數(shù)據(jù),以求平均值,降低儀器等因素帶來的影響。進(jìn)行水體測量時,需要換低反射率的標(biāo)準(zhǔn)板重新標(biāo)定,測量數(shù)據(jù)應(yīng)至少跨越一個波浪周期。
采集輔助數(shù)據(jù):記錄所有測試地物的GPS信息,并且記錄測試時每種被測地物的周圍環(huán)境,并且拍照記錄,以便后續(xù)數(shù)據(jù)分析。
4.數(shù)據(jù)獲取及處理
4.1數(shù)據(jù)獲取
①實驗儀器:本實驗使用iSpecField-NIR便攜式地物光譜儀(圖4-1),其光譜范圍250-1700nm,通道數(shù)2200,探測器為2048像素CCD/512像素InGaAs-TEC致冷:固定全息光柵分光,光譜分辨率為1.5nm@250-1100nm;3nm@1100-1700nm,最短積分時間為30微秒,視場角為8°以及99%標(biāo)準(zhǔn)白板。
②實驗時間地點(diǎn)人物:2021年3月24日,湖南省湘潭縣,李卓釗,陳煜豪等。圖4-2為現(xiàn)場測試圖。
圖4-1 便攜式地物光譜儀iSpecField-NIR
圖4-2 現(xiàn)場測試圖
③測試地物:油菜花(黃花白花),蒜苗,韭菜,生菜。
4.2數(shù)據(jù)處理
下面將通過幾種植物系數(shù)計算來分析被測地物:
被測地物:黃油菜花;時間2021年3月24日;GPS:N27°47′19.188″,E112°59′18.024″。圖4-3為測試的黃油菜花圖,圖4-4為黃油菜花的反射率曲線圖,表4-1為黃油菜花的植物系數(shù)計算結(jié)果。
圖4-3 黃油菜花
圖4-4 黃油菜花反射率圖
表4-1 黃油菜花植被系數(shù)計算結(jié)果
植被系數(shù) | 計算結(jié)果 |
NDVI歸一化差異植被指數(shù) | 0.5592 |
RVI比值植被系數(shù) | 3.98049 |
DVI差值植被指數(shù) | 27.41616 |
WI葉面水含量指數(shù) | 1.0618 |
被測地物:白油菜花;時間2021年3月24日;GPS:N27°47′18.696″,E112°59′18.300″;圖4-5為測試的白油菜花圖;圖4-6為白油菜花光譜反射率圖;表4-2為白油菜花植被系數(shù)計算結(jié)果。
圖4-5 測試的白油菜花圖
圖4-6 白油菜花光譜反射率圖
表4-2 白油菜花植被系數(shù)計算結(jié)果
植被系數(shù) | 計算結(jié)果 |
NDVI歸一化差異植被指數(shù) | 0.63644 |
RVI比值植被系數(shù) | 4.50123 |
DVI差值植被指數(shù) | 39.68619 |
WI葉面水含量指數(shù) | 1.14746 |
被測地物:韭菜;時間2021年3月24日12:21:29; GPS:N27°47′21.736″,E112°59′14.568″;圖4-7為測試的韭菜圖;圖4-8為韭菜光譜反射率圖;表4-3為韭菜植被系數(shù)計算結(jié)果。
圖4-7測試的韭菜圖
圖 4-8 韭菜光譜反射率圖
表4-3 韭菜的植被系數(shù)計算結(jié)果
植被系數(shù) | 計算結(jié)果 |
NDVI歸一化差異植被指數(shù) | 0.68749 |
RVI比值植被系數(shù) | 5.39989 |
DVI差值植被指數(shù) | 23.99589 |
WI葉面水含量指數(shù) | 1.05686 |
被測地物:蒜苗;時間2021年3月24日12:22:03; GPS:N27°47′21.516″,E112°59′16.648″;圖4-9為測試的蒜苗圖;圖4-10為蒜苗光譜反射率圖;表4-4為蒜苗植被系數(shù)計算結(jié)果。
圖4-9 測試的蒜苗圖
圖4-10 蒜苗的光譜反射率圖
表4-4 蒜苗的植被系數(shù)計算結(jié)果
植被系數(shù) | 計算結(jié)果 |
NDVI歸一化差異植被指數(shù) | 0.79490 |
RVI比值植被系數(shù) | 8.75118 |
DVI差值植被指數(shù) | 36.02176 |
WI葉面水含量指數(shù) | 1.13612 |
被測地物:生菜;時間2021年3月24日13:33:44; GPS:N27°46′45.942″,E112°53′6.474″;圖4-11為測試的生菜圖;圖4-12為生菜光譜反射率圖;表4-5為生菜植被系數(shù)計算結(jié)果。
圖4-11 測試的生菜圖
圖4-12 生菜的光譜反射率圖
表4-5 生菜的植被系數(shù)計算結(jié)果
植被系數(shù) | 計算結(jié)果 |
NDVI歸一化差異植被指數(shù) | 0.82100 |
RVI比值植被系數(shù) | 10.171307 |
DVI差值植被指數(shù) | 33.83744 |
WI葉面水含量指數(shù) | 1.12779 |
圖4-13是將五種測試地物光譜反射率圖進(jìn)行整合對比,能夠發(fā)現(xiàn)白油菜花整體反射率最高,黃油菜花、生菜、蒜苗反射率差不多,整體反射率最低的是韭菜。由于葉綠素主要吸收紅光和藍(lán)紫光,而葉綠素a主要吸收紅光,葉綠素b主要吸收藍(lán)紫光。從圖可看出白油菜花在450nm吸收很少,可以定性分析出該測試白油菜花葉綠素b含量較低,黃油菜花在680nm的紅光部分吸收較少,可以定性分析出該測試黃油菜花的葉綠素a含量較低。其余三種地物在450nm和680nm都有相應(yīng)吸收,都含有一定的葉綠素a和葉綠素b。
圖4-13 五種地物反射率對比圖
表4-6為五種測試地物的植被系數(shù)對比圖。NDVI指數(shù)越接近1植被生長越是茂盛,通過數(shù)據(jù)對比能得出測試地物中最茂盛的是生菜,其次是蒜苗、韭菜、黃油菜花、白油菜花;RVI指數(shù)能一定條件下反映植被生長狀況,RVI指數(shù)越大植被生長狀況越好,通過數(shù)據(jù)對比得出測試地物中生長狀況最好的是生菜,其次是蒜苗、韭菜、黃油菜花、白油菜花;DVI指數(shù)在一定條件下反映生物量的變化,他們的生物量最多的是白油菜花,其次是蒜苗、生菜、黃油菜花、韭菜;WI指數(shù)能反映葉面水含量,幾種地物水含量最大的是白油菜花,其次是蒜苗、生菜、韭菜、黃油菜花。
表4-6 五種測試地物的植被系數(shù)統(tǒng)計
植被系數(shù)\測試地物 | 黃油菜花 | 白油菜花 | 韭菜 | 蒜苗 | 生菜 |
NDVI歸一化差異植被指數(shù) | 0.5592 | 0.63644 | 0.68749 | 0.79490 | 0.82100 |
RVI比值植被系數(shù) | 3.98049 | 4.50123 | 5.39989 | 8.75118 | 10.171307 |
DVI差值植被指數(shù) | 27.41616 | 39.68619 | 23.99589 | 36.02176 | 33.83744 |
WI葉面水含量指數(shù) | 1.0618 | 1.14746 | 1.05686 | 1.13612 | 1.12779 |
5.結(jié)論
通過本次測試,可得出測試的地物中,白油菜花的葉綠素b含量較低,黃油菜花的葉綠素a含量較低,其余三種植被都含有一定量的葉綠素a和葉綠素b。通過植被指數(shù)的直觀反饋,測試地物中最茂盛以及生長狀況最好的是生菜,其次是蒜苗、韭菜、黃油菜花、白油菜花;生物量最多的是白油菜花,其次是蒜苗、生菜、黃油菜花、韭菜;幾種地物水含量最大的是白油菜花,其次是蒜苗、生菜、韭菜、黃油菜花。本測試是區(qū)域高光譜遙感的前期采樣工作,若需要獲取區(qū)域內(nèi)的地物光譜特征,則需要用無人機(jī)高光譜(圖5-1為無人機(jī)高光譜iSpecHyper-VM100)去獲取該區(qū)域的地物光譜特征,再通過便攜式地物光譜儀采樣的光譜數(shù)據(jù)做對比、建模,完成區(qū)域高光譜遙感工作。
圖5-1 iSpecHyper-VM100無人機(jī)高光譜