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無(wú)人機(jī)高光譜臨安山分析案例
1.什么是高光譜
成像光譜技術(shù)由分光計(jì)發(fā)展而來(lái),它是一項(xiàng)新技術(shù),又名高光譜成像技術(shù),傳統(tǒng)的光譜分析技術(shù)只能做局部平均光譜分析,而高光譜能夠做到整幅圖的各個(gè)點(diǎn)光譜分析。成像光譜有凝視成像型、推帚型、擺掃型。它能夠在生成一副圖像的同時(shí)獲取這副圖像每個(gè)像素點(diǎn)的光譜信息,實(shí)現(xiàn)“圖譜合一”。高光譜獲取的光譜信息能夠包括圖像中任何一個(gè)像素點(diǎn)的光譜,而普通的地物光譜儀只能獲取測(cè)試地物的平均光譜,所以高光譜獲取的數(shù)據(jù)能夠跟準(zhǔn)確、精細(xì)地去分析被測(cè)地物。它的出現(xiàn)標(biāo)志著光學(xué)遙感進(jìn)入了高光譜遙感階段,利用從高光譜數(shù)據(jù)反演的地物反射光譜特征,能研究地球表面物體的分類、物質(zhì)的成分、含量、存在狀態(tài)、空間分布及動(dòng)態(tài)變化。
1.1無(wú)人機(jī)高光譜遙感技術(shù)
高光譜遙感技術(shù)發(fā)展于20世紀(jì)80年代,其結(jié)合了傳統(tǒng)的光譜探測(cè)和攝影成像技術(shù),可同時(shí)獲取目標(biāo)的空間信息、光譜信息和輻射信息,形成圖譜合一的數(shù)據(jù)立方體。與多光譜遙感技術(shù)相比,高光譜遙感技術(shù)能夠在一個(gè)連續(xù)的光譜范圍內(nèi)進(jìn)行窄帶成像,因此光譜分辨率更高、信息分辨能力更強(qiáng),可以實(shí)現(xiàn)精確的目標(biāo)分類和地物識(shí)別。目前,高光譜遙感系統(tǒng)已經(jīng)歷了從航空平臺(tái)到航天平臺(tái)的發(fā)展過(guò)程,隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,研究者發(fā)現(xiàn)星載高光譜儀器雖然可以提供長(zhǎng)時(shí)間、大尺度的數(shù)據(jù),但受衛(wèi)星重訪周期的限制,空間分辨率和時(shí) 間分辨率較差;航空高光譜儀器雖然空間分辨率較高,但對(duì)氣象條件和使用環(huán)境有苛刻要求,且需要有專業(yè)支持團(tuán)隊(duì),成本高昂,靈活性較差。
隨著微機(jī)電系統(tǒng)(MicroElectroMechanicalSystem,MEMS)、控制與導(dǎo)航系統(tǒng)及信息處理技術(shù)的發(fā)展,無(wú)人機(jī)(UnmannedAerialVehicle,UAV)作為新型遙感平臺(tái)的條件逐漸成熟,同時(shí)大量微型化、高性能高光譜傳感器的研發(fā)也推動(dòng)了無(wú)人機(jī)與高光譜遙感的結(jié)合。作為一種新興的遙感技術(shù),無(wú)人機(jī)高光譜遙感可以克服云層的影響,快速、精確地向研究者提供高空間分辨率和時(shí)間分辨率的高光譜數(shù)據(jù),有效地填補(bǔ)了低空高光譜遙感數(shù)據(jù)的空白。無(wú)人機(jī)高光譜遙感技術(shù)在自然資源調(diào)查領(lǐng)域有著巨大的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)比較優(yōu)勢(shì)。首先,航空、航天平臺(tái)的高光譜數(shù)據(jù)獲取周期從幾個(gè)月到幾年不等,難以對(duì)一些短期的變化現(xiàn)象進(jìn)行觀測(cè)和研究。其次,一些地形陡峭、植被密集的區(qū)域,調(diào)查人員難以涉足,無(wú)法進(jìn)行有效的實(shí)地調(diào)查。使用無(wú)人機(jī)高光譜遙感技術(shù), 能夠有效解決以上問(wèn)題,為研究人員提供多時(shí)態(tài)、高分辨率的高光譜數(shù)據(jù),有效降低了高光譜遙感技術(shù)的實(shí)施成本,極大簡(jiǎn)化了自然資源調(diào)查的流程。
2.1典型地物光譜特征
大量的光譜波段提供了不同且極其豐富的地物遙感信息,直接基于地物的吸收譜線的分析,是辨別地物類型,獲取地物性質(zhì)的最基本也是最有效的方法,因?yàn)椴煌愋偷牡匚锞哂胁煌卣鞯奈兆V線。表2-1列出了波段范圍內(nèi)的一些顯著的地物光譜特征。
表2-1 不同波段區(qū)間的光譜吸收特征
波段號(hào) | 波長(zhǎng)范圍(nm) | 光譜吸收特征 |
1 | 450-520 | 藍(lán)綠光區(qū),水體最大透過(guò)率的位置 |
2 | 520-600 | 綠光區(qū),匹配植被的綠光反射峰 |
3 | 630-690 | 紅光區(qū)、用于判定植物類型的葉綠素吸收帶 |
4 | 760-900 | 近紅外反射區(qū)、可用于確定生物量參數(shù)和海岸帶制圖 |
5 | 1550-1750 | 紅外反射區(qū)、用于分析土壤含水量和植被覆蓋 |
6 | 2080-2350 | 近紅外反射區(qū)、熱液蝕變引起的礦物吸收譜帶 |
不同的地物在不同的波段內(nèi)響應(yīng)都不同,瀝青、水泥地以及其他的一些人工地物在可見光范圍內(nèi)的光譜反射率隨著波長(zhǎng)增加而增加;各種類型的植被光譜反射率曲線在不同波段都有以下幾種特點(diǎn):在可見光區(qū)內(nèi)植物光譜反射率會(huì)有一個(gè)極大值和一個(gè)最小值,分別在550到560nm之間和650到680nm之間,而且在近紅外(730-1000nm)光譜區(qū)有一段較平緩和比較高的反射率;本次測(cè)量將會(huì)測(cè)量幾種不同的植被,并且根據(jù)獲取的光譜信息對(duì)植被進(jìn)行不同的分析。
2.2植被光譜特征
用地物光譜儀獲取的光譜反射率可以表現(xiàn)出不同植物類型的光譜特征,又能通過(guò)光譜特征去研究反演出植被的組織結(jié)構(gòu)、環(huán)境條件、元素含量。一般來(lái)說(shuō),健康的綠色植物的光譜曲線總是會(huì)呈現(xiàn)很明顯的“高反射峰”和“低反射谷”。如圖2-1植被的反射光譜特征和其他地光譜特征不一樣。
圖2-1植被反射光譜特征
經(jīng)過(guò)對(duì)圖2.1的分析,可以得知健康綠色植被光譜曲線主要有以下的特點(diǎn):(1)在可見光波段(400-760nm)有一個(gè)小的反射峰,兩側(cè)有兩個(gè)吸收帶,即在450nm和670nm 波段為反射低谷,這是由于葉綠素對(duì)藍(lán)光和紅光吸收作用強(qiáng),而對(duì)綠光反射作用強(qiáng)的原因。(2)植被的最獨(dú)特的特征就是在700-800nm有一個(gè)斜率很大、變化很大的反射曲線,在1100nm處到達(dá)峰值。(3)由于葉子內(nèi)部的含水量的強(qiáng)烈吸收作用,除了在970nm有一個(gè)小的吸收段外,在1400nm,1900nm和2700nm處有三個(gè)顯而易見的低反射谷。(4)此外在1600nm和2200nm處也有兩個(gè)反射峰。
2.3 植被光譜的特征參數(shù)
為了更好地研究植被的反射率光譜,人們提出了一系列的植被系數(shù)來(lái)研究植被的光譜特征,這些參數(shù)能夠更好地反映植被本身的生長(zhǎng)情況、葉綠素含量等參數(shù),可以更好地幫助人們研究植被本身生長(zhǎng)狀況、生長(zhǎng)趨勢(shì)等等。表2-2列出了常用的植被光譜特征參數(shù)。
表2-2 常用植被光譜特征參數(shù)
植被光譜特征參數(shù) | 參數(shù)對(duì)應(yīng)的植物特征 |
紅邊(RE) | 紅邊是植被在670~740nm之間反射率增高最快的點(diǎn),也是一階導(dǎo)數(shù)光譜在該區(qū)間的拐點(diǎn),是綠色植被最顯著的標(biāo)志。 |
藍(lán)邊(BE) | 藍(lán)邊是指藍(lán)色光在490~530nm之間反射率一階導(dǎo)數(shù)的最大值位置。 |
黃邊(YE) | 黃邊是指黃色光在550~582nm之間反射率一階導(dǎo)數(shù)的最小值位置。 |
歸一化差異植被指數(shù)(NDVI) | NDVI一般指近紅外波段反射率和可見光波段反射率的差值與其和值的比值。NDVI=(NIR-R)/(NIR+R) NDVI可以很好的反映植被本身的生長(zhǎng)狀況、植被覆蓋率等;當(dāng)-1<=NDVI<=1,則說(shuō)明R>NIR,一般有這樣的反射率的地面覆蓋為云、水等;若NDVI=0,則代表R=NIR,說(shuō)明被測(cè)地物為巖石;當(dāng)NDVI>1,說(shuō)明被測(cè)地物有植被,而且隨著植被占比的提高而提高;NDVI的劣勢(shì)在于,它不是以線性拉伸的形式呈現(xiàn)NIR與R的反射對(duì)比度,這導(dǎo)致了在植被占比較高的區(qū)NDVI的靈敏度降低;NDVI與植被占比相關(guān),可以反映出被測(cè)區(qū)域是否有土壤、枯葉等背景影響。 |
差值植被指數(shù)(DVI) | DVI能很好地反映植被覆蓋度的變化,但對(duì)土壤背景的變化較敏感,當(dāng)植被覆蓋度在15%~25% 時(shí),DVI隨生物量的增加而增加,植被覆蓋度大于80% 時(shí),DVI對(duì)植被的靈敏度有所下降。DVI=NIR-R |
歸一化水指數(shù)(NDWI) | McFeeterst 根據(jù)水體與其他地物的光譜響應(yīng)的差異提出了歸一化差值水體指數(shù)(NDWI),即利用綠光波段和近紅外波段的差異比值來(lái)增強(qiáng)水體信息,并減弱植被、土壤、建筑物等地物的信息。NDWI對(duì)冠層水分含量的變化非常敏感,在857 nm 和 1241 nm具有相似的反射率,但是又不同于液態(tài)水的吸收特性。應(yīng)用于冠層脅迫性分析,在濃密葉型植被的葉面積指數(shù)的研究,植被生產(chǎn)力模型,著火性研究。它隨植被葉面水含量的增加而增加。 |
比值植被指數(shù)(RVI) | RVI=NIR/R 1、值的范圍: 0-30+,一般綠色植被區(qū)的范圍是2-8,無(wú)植被覆蓋的地面 (裸土、人工建筑、水體植被枯死或嚴(yán)重蟲害)的RVI在1附近。 2、RVI與LAI、葉干生物量(DM)、葉綠素含量相關(guān)性高,可用于檢測(cè)和估算植物生物量; 與植被覆蓋度:當(dāng)植被覆蓋度較高時(shí),RVI對(duì)植被十分敏感,當(dāng)植被覆蓋度<50%時(shí),敏感性顯著降低; 3、局限:RVI受大氣條件影響,大氣效應(yīng)大大降低對(duì)植被檢測(cè)的靈敏度,所以在計(jì)算前需要進(jìn)行大氣校正,或用反射率計(jì)算RVI。 |
3.1無(wú)人機(jī)高光譜采集流程及注意事項(xiàng)
3.1.1注意事項(xiàng)
①天氣選擇:晴朗無(wú)風(fēng)
? 高光譜數(shù)據(jù)采集禁止在雨天、冰雹、大風(fēng)天及其他極端天氣進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;
? 溫度過(guò)高(南方夏天零上 35℃以上)或者過(guò)低(北方冬天零下 10℃以下)需考慮無(wú)人機(jī)電池電量問(wèn)題;
? 多云、強(qiáng)風(fēng)的天氣采集數(shù)據(jù)會(huì)極大的影響的數(shù)據(jù)質(zhì)量;建議 3-4 風(fēng)力等級(jí)以下;
? 6 旋翼(例如 M600)無(wú)人機(jī)的抗風(fēng)等級(jí)相對(duì)較高;
? 4 旋翼(例如 M300)無(wú)人機(jī)的抗風(fēng)等級(jí)相對(duì)較低;
②采集時(shí)間選擇:10:00-14:00(北京時(shí)間)
? 高光譜的數(shù)據(jù)采集盡量選擇在陽(yáng)光正射被測(cè)物的時(shí)間,可根據(jù)自己的地理(經(jīng)緯度)位置選擇數(shù)據(jù)采集時(shí)間段;
③飛行場(chǎng)地選擇:地勢(shì)平坦且無(wú)障礙物
? 山地飛行建議通過(guò)衛(wèi)星圖或者實(shí)際測(cè)高圖觀測(cè)附近山體高度后再規(guī)劃無(wú)人機(jī)航帶;
? 城市飛行需考慮城市建筑物高度,需在空曠的場(chǎng)地起飛。(保證無(wú)人機(jī)不會(huì)在電磁復(fù)雜環(huán)境或者遮擋視線的建筑物附近起飛);
? 水面飛行需考慮水面上面的風(fēng)力等級(jí)以及數(shù)據(jù)拼接時(shí)有無(wú)靶標(biāo)物識(shí)別等;
3.1.2數(shù)據(jù)采集流程
①環(huán)境考察:數(shù)據(jù)采集前要了解數(shù)據(jù)采集場(chǎng)地的周邊環(huán)境以及準(zhǔn)備采集時(shí)間的天氣狀況,必要時(shí)需要提前到現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè);
②出行清單確認(rèn);
③儀器電量確認(rèn);
④采集現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備安裝:無(wú)人機(jī)-遙控器連接;無(wú)人機(jī)-地面工作站-地面控制終端連接;數(shù)據(jù)采集軟件起飛前調(diào)試;
⑤無(wú)人機(jī)系統(tǒng)起飛調(diào)試:參數(shù)設(shè)置;航帶規(guī)劃;
⑥數(shù)據(jù)導(dǎo)出;
4.數(shù)據(jù)獲取及處理
4.1數(shù)據(jù)獲取
本次測(cè)試使用iSpecHyper-VM100無(wú)人機(jī)高光譜(圖4-1),其光譜范圍400-1000nm,光譜通道數(shù)260,空間通道數(shù)348(4像元合并),探測(cè)器為高靈敏度CCD,成像鏡頭35mm,視場(chǎng)角為14.4°@f=35mm以及10%標(biāo)準(zhǔn)反射率板。(本次未使用地物光譜儀iSpecField-HH,其光譜范圍300-1100,波長(zhǎng)精度±1nm,分辨率≤3nm,光譜通道數(shù)1600,探測(cè)器2048像素)
圖4-1 iSpecHyper-VM100無(wú)人機(jī)高光譜
圖4-2 航帶規(guī)劃圖
4.2數(shù)據(jù)處理
高光譜數(shù)據(jù)測(cè)量自帶幾何校正及拼接,整體做反射率轉(zhuǎn)換,再截出部分?jǐn)?shù)據(jù)做NDVI、DVI等植被系數(shù)反演。
圖4-3高光譜數(shù)據(jù)拼接圖
圖4-4 高光譜掃描圖部分截圖
通過(guò)反射率反演出以下五組圖。
NDVI反演圖 DVI反演圖
NDWI反演圖 RVI反演圖
本次測(cè)試能直觀體現(xiàn)臨安山植被的生長(zhǎng)狀況,但僅為高空遙感測(cè)試,還需用地物光譜儀(圖4-5)同時(shí)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)采樣,將采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行模型選擇、模型構(gòu)建后,再與高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),以獲得更加完善、準(zhǔn)確的反演圖。用無(wú)人機(jī)高光譜測(cè)量可實(shí)現(xiàn)大范圍檢測(cè),可以更加高效地研究地球表面物體的分類、物質(zhì)的成分、含量、存在狀態(tài)、空間分布及動(dòng)態(tài)變化。
圖4-5 便攜式地物光譜儀iSpecField-NIR